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　　其核心技术突破集中在三个维度：一是，创新采用“分而治之”的多专家混合模型，将同时存在模糊、雨雾、色偏等多种问题的复杂图像，拆解为多个细分任务进行针对性处理，彻底解决了传统单一模型难以处理混叠失真的难题；二是，将人眼视觉规律转化为数学模型嵌入算法，让算法能像人眼一样感知图像重点，精准保留关键细节；三是，搭建了全尺度图像质量评价体系，不仅能“修图”，更能科学评判“修得好不好”，还能反向指导算法迭代，形成“评价-增强”的闭环。

　　在消费电子领域，项目团队与国内知名手机厂商合作3年多，相关成像算法已应用于其旗舰机型，大幅提升了手机在极端场景的成像质量；在智能制造领域，项目团队与国内头部机器视觉公司合作，成功研发了10余款高精度3D视觉相机；在智能驾驶领域，项目团队与浙江绿色智行科创有限公司(该公司是吉利集团在汽车技术研发领域的重要布局，建有浙江省绿色智能汽车及零部件技术创新中心)联合承担宁波科创甬江2035项目，通过算法生成自动驾驶难以采集的危险工况仿真数据，为智能驾驶大模型训练提供核心支撑。

　　其核心技术突破集中在三个维度：一是，创新采用“分而治之”的多专家混合模型，将同时存在模糊、雨雾、色偏等多种问题的复杂图像，拆解为多个细分任务进行针对性处理，彻底解决了传统单一模型难以处理混叠失真的难题；二是，将人眼视觉规律转化为数学模型嵌入算法，让算法能像人眼一样感知图像重点，精准保留关键细节；三是，搭建了全尺度图像质量评价体系，不仅能“修图”，更能科学评判“修得好不好”，还能反向指导算法迭代，形成“评价-增强”的闭环。

　　在消费电子领域，项目团队与国内知名手机厂商合作3年多，相关成像算法已应用于其旗舰机型，大幅提升了手机在极端场景的成像质量；在智能制造领域，项目团队与国内头部机器视觉公司合作，成功研发了10余款高精度3D视觉相机；在智能驾驶领域，项目团队与浙江绿色智行科创有限公司(该公司是吉利集团在汽车技术研发领域的重要布局，建有浙江省绿色智能汽车及零部件技术创新中心)联合承担宁波科创甬江2035项目，通过算法生成自动驾驶难以采集的危险工况仿真数据，为智能驾驶大模型训练提供核心支撑。